«Комфортел» представил ИИ-экспертизу на круглом столе РБК

Руководитель отдела R&D компании «Комфортел» Александр Васильев принял участие в круглом столе WinnerClub, организованном РБК Петербург в конце марта. Он представил ИИ-решения и опыт компании экспертам и представителям бизнеса.

Участники встречи обсудили, как чувствует себя ИТ-сектор в 2025 году, как именно обеспечивается технологический суверенитет и как сделать «новое русское» глобальным трендом.

Александр Васильев рассказал о быстрых темпах роста производительности разработки. По его мнению, в ближайшие полгода-год себестоимость создания ПО может оказаться ниже затрат на его внедрение: многие прикладные системы могут создаваться силами самих заказчиков с помощью ИИ без привлечения дорогостоящих команд разработчиков.

Эксперт отметил, что государство могло бы выступить инфраструктурным инвестором вычислительных мощностей ИИ и ресурсоёмких технологий, создать центр коллективного доступа.

«Если государство построит вычислительный центр, который будет предоставлять ИТ-компаниям доступ для обучения моделей, рынок таких моделей будет расти достаточно быстро. Специалисты в принципе есть, разобраться в этом не так сложно. Вопрос в вычислительных мощностях», — отметил он.

На круглом столе Александр Васильев представил ИИ-сервис, разработанный компанией «Комфортел» для сети медицинских клиник, — решение по автоматизации расчёта начальной максимальной цены контракта (НМЦК). Система обрабатывает данные из разных источников: карточки контрактов ЕИС, PDF-файлы, сканы документов с печатями, таблицы и другие форматы, анализирует их и подбирает из массива прошлых закупок те контракты, которые наиболее точно соответствуют конкретной позиции технического задания.

Таким образом, сервис помогает найти среди ранее заключенных контрактов сопоставимые варианты по характеристикам, наименованиям и контексту закупки.

«С помощью ИИ нам удалось добиться заметного улучшения в рутинной работе: процесс, ранее занимавший часы, теперь выполняется примерно за десять минут, при этом точность подбора аналогов для НМЦК повысилась. При реализации проекта важно было не только научить систему работать с неструктурированными документами, но и обеспечить корректный поиск среди тысяч прошлых закупок, чтобы находить сопоставимые контракты. Это оказалось непростой задачей, поскольку вложения в ЕИС часто представлены в виде сканов, PDF или неформатированных таблиц, а описания одной продукции могут различаться. В результате был создан сервис, который извлекает, структурирует данные и сопоставляет их с релевантными закупками прошлых лет», — сообщил он.

Решение может использоваться и для других отраслей: строительства, логистики, промышленности.